2026年7月，华为乾崑智驾ADS在辅助驾驶状态下的“安全行驶里程倍数”突破5倍，达到5.27倍，创下历来单月新高。与之配套的，更重要的是其首次公开的“预判风险”数据，这一数据揭示了系统从被动应对向主动预判的转变，并成为本次升级的核心亮点。

7月底开始，ADS V5.0通过OTA推送上线。8月初，华为乾崑首次对外披露了新版本在预判风险与防御性驾驶方面的量化表现，标志着CAS 5.0“全时域”安全能力的第一次数据化落地。不同于传统以主被动安全为节点的设计，乾崑的体系覆盖用车全流程，在事前、事中与事后均有能力输出：事前尽量避免风险，事中降低碰撞概率，事后将人员与车辆伤害减至最低。

回望时间轴，安全倍数自2026年1月首次公布的3.69倍，至7月的5.27倍，呈明显上升态势；6月到7月单月增幅为0.35。官方称，ADS 5在安全性上较ADS 4提升了50%。这波提升与版本架构升级高度相关：基于WEWA 2.0的ADS 5在云端引入“多智能体博弈”机制，博弈强度与在线强化学习效率均有十倍级提升；车端加入安全风险场理论，实时绘制路况风险热力图并规划更安全路径，使碰撞风险显著下降。

商业与数据规模也在推动安全飞轮加速。到7月为止，乾崑ADS已与25余家车企合作、推出超过60款车型，搭载量接近两百万辆；到8月初，累计上报里程已达144亿公里，按此增速，年底突破200亿公里被认为可期。更大的搭载量带来更多行驶数据，覆盖更多长尾场景，进而加速算法迭代与安全能力提升——这就是数据飞轮的逻辑。

除了结果型的安全倍数，7月披露的过程性指标进一步说明系统在每一公里的具体行为。LOCP（侧向障碍物防碰撞）在7月触发819.5万次，意味着系统在大量瞬间替驾驶员做出主动转向避让，尤其在拥堵或突发侧后方障碍时，系统的毫秒级反应弥补了人类常见的迟滞或分心。ADS 5已将LOCP的工作下限速度从30km/h降低到10km/h，显著扩大了低速密集场景下的主动避让能力。

防御性驾驶场景在7月触发2.7万次，系统会在未观测到明确障碍的情况下提前减速或拉开车距，这种基于场景理解的预判行为，使得在潜在风险出现前就开始防护。基于动态安全风险场的策略，相关场景下的碰撞风险下降了约50%。华为方面认为，这类预判能力更多依赖端到端大模型从海量人类驾驶数据中学到的隐性知识，而非简单规则叠加。

eAES（增强型自动紧急转向辅助）在7月触发602次。当单纯制动已不足以避免碰撞时，系统会协同制动与转向实施“边刹边让”，在无标线路口、侧后方强行加塞或人类反应不及的短时刻完成最优避险动作。eAES 3.0的防护范围已扩展到车辆侧后方，能提前发现并应对野蛮加塞、近距离侵入等威胁，进一步减少碰撞与人员伤害的可能。

总体来看，安全倍数与预判风险数据共同勾勒出从被动反应向主动预判的演进路径。当系统能在更早的时点识别并处理潜在危险时，安全的定义正在被重新定义。随着版本迭代和里程积累，这套以数据驱动的安全体系将持续动态更新并向用户反馈真实使用表现。